Spell：轻松训练深度学习模型

无论是早些年大火的艺术风格图像应用 Prisma，还是近段时间风靡的一键抠图 Remove.bg，其背后都离不开深度学习的支持。深度学习已经有了较为出色的应用场景和实例，但深度学习的背后是复杂而麻烦的深度神经网络模型训练。

如今，Spell 提供了一项云端服务帮助开发人员实现更为轻松的模型训练和管理。区别于 AWS, GCP 等仅提供云 GPU 计算服务，Spell 上手更为简单。当你导入数据并部署代码之后，Spell 会自动对日志进行分析转换成实时的训练图表，从而方便远程监控训练过程。除此之外，Spell 还可以很方便地将模型转换为 REST API 进行部署。

Spell 执行按秒计费，并提供最多 8 个 Tesla V100 的强大算力。根据我的观察，Spell 的使用价格和同等规格的 AWS EC2 实例价格完全一致，可以猜测其使用了 AWS 的云主机。不过，Spell 提供了更多的增值服务及省去了配置环境的麻烦，所以使用起来还是更为方便的。如果你有相关的需要，值得一试。