每天和数据打交道的你，应该试试这款 2D 绘图工具：DataGraph

对于理工科的学生而言，通过对实验数据可视化，可以让别人更加直观的理解实验结果。相比于使用像 Excel 等基础工具，专业的绘图软件更加强大，几乎可以满足任何数据图表的定制需求。我身边的很多朋友都会使用 Origin 绘图，这款软件应该是 Windows 平台上最强大的专业绘图工具，在校大学生还能 申请 免费的教育使用资格。

前段时间，自己开始将 macOS 用作日常使用的主力平台，但遗憾地发现 Origin 并没有提供支持 macOS 的版本。然后，相继尝试了 Scidavis, QtiPlot, Plot 等开源绘图工具，感觉交互和设计都不尽如人意。再后来，就发现了今天要推荐的 DataGraph，一款非常优秀的 2D 图表绘制软件。

我认为，一款优秀的绘图工具应该要兼顾到以下几个方面：

1. 功能全面。这当然是一款优质应用的基础，尤其是在对图表的自定义层面，需要能画出作者需要对图形样式。
2. 易用性好。应用上手难度低，绘图逻辑清晰，交互自然。我自己认为，Origin 并没有做好这一点。
3. 美观度高：每一种图表的默认样式都是开发者精心调过的，直接画出来就比较好看。同时，软件本身也要美观。当然，Origin 也没有做到。

DataGraph 概览

下图是 DataGraph 的主界面，总共包含有 5 个组件。分别是：缩略图区、数据显示区、数据处理区、绘图动作区，以及图像预览区域。

对于这 5 个组件区域，它们的详细功能划分如下：

1. 缩略图区：DataGraph 支持在一个绘图软件中绘制多张图，缩略图区主要是用来选择和激活当前需要编辑的图形。
2. 数据显示区：该区域显示了数据表格，你可以对数据进行增删改查。
3. 数据处理区：该区域可针对数据属性进行修改，改变数据显示格式，对行和列进行组织化管理。
4. 绘图动作区：该区域是绘图操作的核心区域，通过不同的绘图动作，对图像的样式进行修改。
5. 图像预览区：预览绘制的图像，还可以拖动调节显示大小和比例。

你可能会觉得这个界面看起来好复杂，好拥挤。不用担心，这其实是各区域组件完全展开后的样式，实际的使用过程中，你可以根据需要调整各组件的位置和大小。

一般情况下，当我们绘制一张 2D 图表时，会是如下的操作流程：

1. 导入数据文件，数据会呈现在显示区域。
2. 编辑数据属性。定义每一列是时间、日期，或者数值型数据？显示为科学计数的样式，还是保留 n 位小数点？
3. 选择图表样式。选择需要绘制的基础图形样式。散点图、折线图还是雷达图？
4. 定制图形样式。选择完基础样式后，对样式进行组合和自定义修改以满足需要。
5. 预览并导出。最后一步，当然是对图形进行预览并导出需要的文件格式。

对于绘图流程的 5 个步骤，基本上都能从 DataGraph 划分出的 5 个主要区域中找到对应关系。所以说，我认为 DataGraph 的设计逻辑清晰而连贯。而实际的体验中，DataGraph 基本上没有学习成本，就算你没有看过任何介绍或者教程，初次上手之后就能很快适应。

数据导入

DataGraph 顶部菜单的 Data 选项掌控着关于数据导入和数据表整理的相关功能。

对于数据导入，我们一般都会比较关系支持导入的文件格式。没有问题，DataGraph 全面支持常见的数据文件格式。并可以在导入过程中设置分隔符，以及完成基本的数据转换操作。

DataGraph 有很多细节做的非常棒，并且非常符合用户的正常使用逻辑。比如，你可以直接拖拽数据文件到窗口内完成数据加载操作，或者拖动以改变数据集行列的位置顺序。除此之外，我非常喜欢的一个特性就在可以拷贝像 Excel，SPSS 等窗口内的某一区域数据，直接粘贴到 DataGraph 中，DataGraph 还能正确读取列名等。

目前，DataGraph 在 Mac App Store 上架的 4.2.1 正式版本尚未支持连接数据库读取数据。但是，Beta 版本已经在测试这一功能，相信不久之后就能推出。

模块化的图形绘制

使用 DataGraph 进行图形绘制的过程复杂也简单。复杂的地方在于，自定义需要调节较多的参数。而简单的地方在于，模块化绘图十分清晰。整个绘图的操作基本是都是在「绘图动作区」完成，模块式的绘图使得整个绘图过程非常高效。

首先，每一张图都会有如下图所示的，最基本的 3 个绘图模块。3 个模块分别控制着全局参数（字体、字号等），坐标轴参数（位置、比例等），以及画布参数（画布边距，背景等）。

然后，根据自己的需要向绘图区添加更多的模块用以绘制更复杂的图形。更多的模块包含在顶部的 Command 菜单栏中，点击就可以看到 DataGraph 拥有丰富的图形样式，基本满足各式各样的 2D 图形绘制需要。

除了图形样式，Command 菜单栏还包括了像注释、图例等绘图过程中相关的模块，且均已在下图中进行说明。

Add Function 模块

下面就列举几个我特别喜欢的绘图模块。Add Function 可以很方便地绘制函数图像。只需要输入函数式，并设置好定义域就大功告成了。

虽然 macOS 内置的 Grapher 应用也可以绘制函数图像，但自定义程度与 DataGraph 的 Add Function 模块相比就显得很弱了。

Add Fit 模块

当你绘制折线图时，正常情况下，相邻点之间是通过直线连接的。此时，通过 Add Fit 模块可以对数据点完成拟合，绘制出一条更加光滑的曲线。如果所示，紫色虚线是采用多项式拟合后的结果。

Add Magnification 模块

Add Magnification 同样是我非常喜欢的绘图模块。很多时候，数据点或线相距很近，该模块可以非常方便地对局部区域放大，使得图像展示出更多的细节。而操作更是简单直观，只需要拖动调节大小即可。

动态图像制作

除了静态 2D 图形的绘制，DataGraph 还支持动态图形绘制。详细来讲，绘制图形往往存在一个或多个特性变量，我们需要绘制出该变量变化过程的动态图像。这里拿上文函数图像绘制部分的 F(x)=x * sin(x) 举例，我们对该函数稍作变化，添加一个变量系数 c，变成 F(x)=x * sin(c * x)。

然后，点击 DataGraph 主界面窗口左下角的打开动画面板。将系数 c 设置为变量，Range 区间设为（0, 1），动画持续时间 Duration 为 10 秒。

点击右下角的播放按钮，就可以在预览窗口看到图形的动画效果了。最后，你可以将动画导出。

图形导出

图形绘制完成之后，就可以通过顶部菜单栏的 Export Graphic 选项导出图形了。DataGraph 充分考虑了图形用于不同用途的需要，除了支持常见的 JPG, PNG 等格式，同时也支持像 PDF, EPS 等矢量格式。相信用于日常分享或者科研论文都已经足够了。

结语

DataGraph 兼具颜值和专业于一身，已经成为了我最喜欢的 2D 绘图软件。进一步讲，就算说其是全平台最好的 2D 绘图软件都不为过。

DataGraph 由数据科学家打造，他们对数据可视化过程中的一些痛点把握到位，产品使用起来自然得心应手。图像自定义选项看起来复杂，但绘图逻辑非常清晰，所以掌握起来并不困难。除此之外，DataGraph 运行十分稳定，从我一段时间的高强度使用看来，没有出现过闪退的情况，而程序卡死也基本没有发生。

由于 DataGraph 本身包含的内容实在太多，单就一篇文章无法做到全面细致的介绍。通过对功能的大致了解，相信你可能已经产生了兴趣。在我看来，DataGraph 的目标用户应该是那些每天和数据打交道的人，尤其是理工类的研究生群体和科研人员。

作为一款专业软件，DataGraph 售价并不便宜。目前，你可以通过 官网 和 Mac App Store 两个渠道购买，售价为 588 元。虽然价格稍贵，我认为物有所值。