Convolutional Neural Networks in TensorFlow 总结

Convolutional Neural Networks in TensorFlow 是 deeplearning.ai 的新课程,网上很多媒体会说是吴恩达的新课,实际上教学的老师是 Laurence Moroney。 这门课课时不长,对于 TensorFlow 比较熟悉的人基本上只需要花费一上午的时间就能完整看完。事实上,还是非常惊讶于老外能通......

TensorFlow 2.0 构建神经网络

文章内容由实验楼提供 Jupyter Notebook 线上实验环境 前面,我们以线性回归作为例子演示了 TensorFlow 2.0 的新变化和新特性。实际上,TensorFlow 等深度学习框架更重要的作用是用于构建人......

TensorFlow 2.0 实现线性回归

文章内容由实验楼提供 Jupyter Notebook 线上实验环境 线性回归是机器学习中最简单的问题,同时线性回归也与人工神经网络有千丝万缕的关系。文章中,我们将以线性回归为......

TensorFlow 2.0 新增变化特性

文章内容由实验楼提供 Jupyter Notebook 线上实验环境 TensorFlow 2.0 版本现已推出,相对于 1.x 版本在很多地方都有较大的变动。文章中,我们将了解并学习 TensorFlow 2.0 的一些新的特征,同......

Jupyter Notebook 中运行 Flask 应用

最近遇到一个奇怪的需求,就是要在 Jupyter Notebook 中使用 Flask。由于每一个 Jupyter Notebook 都独立运行在一个 Kernel 中,直接启动 Flask 变得不太可能。经过几次测试,最终使用子进程的方式完成了加载。 首先,把示例 Flask 代码写着一个代码单元格......

SciPy 中最小二乘法初始参数解疑

SciPy 提供了封装好的最小二乘法函数 scipy.optimize.leastsq()。根据其 官方文档 显示的完整参数所示,使用该函数时需要传入 func 损失函数,x0 初始化参数以及通过 args=() 传入样本。 scipy.optimize.leastsq(func, x0, args=(), Dfun=None, full_output=0, col_deriv=0, ftol=1.49012e-08, xtol=1.49012e-08, gtol=0.0, maxfev=0, epsfcn......