TensorFlow 2.0 新增变化特性

文章内容由实验楼提供 Jupyter Notebook 线上实验环境 TensorFlow 2.0 版本现已推出,相对于 1.x 版本在很多地方都有较大的变动。文章中,我们将了解并学习 TensorFlow 2.0 的一些新的特征,同......

Jupyter Notebook 中运行 Flask 应用

最近遇到一个奇怪的需求,就是要在 Jupyter Notebook 中使用 Flask。由于每一个 Jupyter Notebook 都独立运行在一个 Kernel 中,直接启动 Flask 变得不太可能。经过几次测试,最终使用子进程的方式完成了加载。 首先,把示例 Flask 代码写着一个代码单元格......

SciPy 中最小二乘法初始参数解疑

SciPy 提供了封装好的最小二乘法函数 scipy.optimize.leastsq()。根据其 官方文档 显示的完整参数所示,使用该函数时需要传入 func 损失函数,x0 初始化参数以及通过 args=() 传入样本。 scipy.optimize.leastsq(func, x0, args=(), Dfun=None, full_output=0, col_deriv=0, ftol=1.49012e-08, xtol=1.49012e-08, gtol=0.0, maxfev=0, epsfcn......

机器学习常见术语表

整理常见机器学习术语,部分内容参考自 Machine Learning Glossary,你可以通过汉语拼音首字母快速检索。 C 超参数|Hyperparameter 在机器学习中,超参数是在开始学习过程之前设置值的参数,而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下,需要对......

Jupyter Notebook 使用小技巧

下面,列举一些 Notebook 中的使用小技巧。 快捷键 shift + 回车 → 运行单元格(当 Markdown 单元格处于编辑状态时,运行即可复原) X → 剪切单元格 C → 复制单元格 V → 粘贴单元格 连续按 D D → 删除单元格(慎用,推荐使用 X 剪切单元格代......

使用 DCGAN 生成动漫小姐姐头像

生成对抗网络是 2014 年由伊恩·古德费洛等人提出的一种非监督式学习方法 arXiv:1406.2661v1,该方法的特点是通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。DCGAN 是 GAN 的一种十分实用的延伸网络,它由 Alec Radford 等人于 2015 年提出 arXiv:1511......