本文已更新，你可以访问 AI By Doing 以获得更好的阅读体验。 本篇文章需 特别授权许可，内容版权归作者所有，未经授权，禁止转载。 介绍 TensorFlow 作为深度学习框架......

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keras.layers.LSTM 类中有两个常用但不容易理解的参数，分别是 return_sequences 和 return_state。对于两个参数，官方定义如下： return_sequences: 布尔值。是返回输出序列中的最后一个输出，还是全部序列。 return_state: 布尔值。除了输出之外是否返......

Convolutional Neural Networks in TensorFlow 是 deeplearning.ai 的新课程，网上很多媒体会说是吴恩达的新课，实际上教学的老师是 Laurence Moroney。 这门课课时不长，对于 TensorFlow 比较熟悉的人基本上只需要花费一上午的时间就能完整看完。事实上......

前面，我们以线性回归作为例子演示了 TensorFlow 2.0 的新变化和新特性。实际上，TensorFlow 等深度学习框架更重要的作用是用于构建人工神经网络。所以，本次实验将利用 TensorFlow 2.0 来构建一个简单的前......

线性回归是机器学习中最简单的问题，同时线性回归也与人工神经网络有千丝万缕的关系。文章中，我们将以线性回归为例，使用 TensorFlow 2.0 提供的 API 来进行实现。与此同时，我们会使用 1.x......

TensorFlow 2.0 版本现已推出，相对于 1.x 版本在很多地方都有较大的变动。文章中，我们将了解并学习 TensorFlow 2.0 的一些新的特征，同时熟悉一些常用的新 API 方法。 前提条件：学习此课程的前提是已......